Разговорная аналитика для корпоративных данных

Попросите данные ответить.Проверьте каждый результат.

AskData понимает бизнес-вопросы на русском языке, находит нужные данные и возвращает таблицу, график и понятное объяснение результата.

Бизнес получает ответы быстрее — без ожидания новой выгрузки или отдельного отчёта.

Live Demo

Демонстрационные данные

Ваш вопрос

Какие категории дали наибольший рост выручки в магазинах Урала за последние восемь недель?

SQL-запросread only

SELECT
  category,
  SUM(revenue) AS revenue,
  SUM(revenue) - LAG(SUM(revenue))
    OVER (PARTITION BY category ORDER BY week) AS growth
FROM fact_sales
WHERE region = 'Урал'
  AND week >= CURRENT_DATE - INTERVAL '8 weeks'
GROUP BY category, week
ORDER BY growth DESC
LIMIT 10;

Источник данныхDWH.fact_sales

ПериодПоследние 8 недель

Фильтры

Регион: Урал
Канал: все магазины
Категории: все

Результаттаблица и график

Категория	Выручка, ₽	Прирост, ₽	Рост
Напитки	46 812 340	12 834 120	+37,7%
Молочная продукция	39 221 640	9 812 210	+33,4%
Замороженные продукты	28 945 870	7 105 430	+32,5%
Кондитерские изделия	24 113 550	5 687 310	+30,9%
Бакалея	31 555 920	6 932 400	+28,1%

60%40%20%

Напитки+37,7%
Молочная продукция+33,4%
Замороженные продукты+32,5%

Вывод

Наибольший рост выручки за последние восемь недель показали напитки: +12,8 млн ₽, или +37,7%. Далее идут молочная продукция и замороженные продукты.

Бизнесу нужны ответы сейчас.

Регламентные отчёты отвечают на заранее подготовленные вопросы. Новый или уточняющий вопрос по-прежнему часто превращается в отдельную выгрузку или ручной расчёт.

AskData помогает самостоятельно разбирать новые вопросы по данным — без отдельного отчёта для каждого уточнения.

Отчёт не отвечает на следующий вопрос

Показатель изменился, но сразу непонятно, какой сегмент, период или фактор дал отклонение.

Новый срез приходится ждать

Пока готовится дополнительный отчёт, вопрос уже меняется или теряет актуальность.

Повторяющиеся вопросы возвращаются в очередь

Похожие запросы снова требуют отдельных срезов, выгрузок и ручных уточнений.

Не нужно перестраивать аналитику с нуля.

AskData подключается к существующим данным и дополняет привычные инструменты аналитики.

Подключаем существующие данные

Используем таблицы, представления и справочники, которые уже работают в компании.

Описываем правила

Настраиваем доступные данные, названия метрик, бизнес-термины и правила расчёта.

Команда задаёт вопросы

Пользователи формулируют вопросы обычным деловым языком и получают готовый результат.

Результат можно проверить

В ответе видны использованные данные, условия отбора, SQL и логика расчёта.

Самостоятельная аналитика, которую можно проверить.

AskData показывает полный путь от вопроса до ответа. Пользователь видит итоговый результат и понимает, как он был получен.

Какие данные использованы

В ответе указаны источники, таблицы, период и применённые фильтры.

Как выполнен расчёт

SQL-запрос доступен для проверки экспертом или техническим специалистом.

Что получилось

Результат возвращается в виде таблицы, графика и краткого объяснения.

Почему сделан такой вывод

AskData показывает связь между исходными данными и итоговым объяснением.

01Вопрос

Какие категории дали наибольший рост выручки в магазинах Урала за последние восемь недель?

02Интерпретация

Рост выручки по категориям в регионе Урал анализируется за восемь недель относительно предыдущих недель внутри того же периода.

05SQL-запрос

SELECT
  category,
  SUM(revenue) AS revenue,
  SUM(revenue) - LAG(SUM(revenue))
    OVER (PARTITION BY category ORDER BY week) AS growth
FROM fact_sales
WHERE region = 'Урал'
  AND week >= CURRENT_DATE - INTERVAL '8 weeks'
GROUP BY category, week
ORDER BY growth DESC
LIMIT 10;

03Источник данных

DWH.fact_sales

Схема: retail

04Период и фильтры

Последние 8 недель

Относительно текущей даты
Регион: Урал
Канал: все магазины
Категории: все

06Таблица / график

Категория	Выручка, ₽	Прирост, ₽	Прирост, %
Напитки	46 812 340	12 834 120	+37,7%
Молочная продукция	39 221 640	9 812 210	+33,4%
Замороженные продукты	28 945 870	7 105 430	+32,5%
Кондитерские изделия	24 113 550	5 687 310	+30,9%
Бакалея	31 555 920	6 932 400	+28,1%

07Краткий вывод

Каждый результат можно перепроверить — от исходного вопроса до строк в таблице.

С каждым подтверждённым запросом AskData лучше понимает данные, метрики и язык вашей компании.

Система использует успешные примеры и уточнения экспертов, чтобы точнее отвечать на похожие вопросы и учитывать принятые в компании правила.

Первый вопрос

Какие клиенты считаются активными?

Уточнение эксперта

Активный клиент — тот, у кого была покупка за последние 90 дней.

Следующий вопрос

Сколько активных клиентов по регионам?

Более точный результатПравило применено

AskData использует уточнённое определение и считает активных клиентов по единому правилу компании.

Запоминает язык компании

Система учитывает, как в компании называют ключевые показатели и события.

Использует подтверждённые запросы

Успешные примеры помогают точнее отвечать на похожие вопросы в будущем.

Учитывает исправления экспертов

Эксперт может уточнить показатель, фильтр или правило расчёта, и AskData применит это дальше.

Начинает не с чистого листа

Можно опереться на существующие запросы, определения метрик и рабочие примеры.

Принятые определения и правила расчёта не теряются и используются всей командой.

Работает с данными, которые уже есть в вашей компании.

AskData подключается к корпоративным базам и использует существующую структуру данных. Переносить аналитику в отдельную систему или заново собирать хранилище не требуется.

Существующие таблицы и представления
Понятное описание показателей
Проверяемый ответ

ИсточникСуществующие таблицы и представления

Таблицы, представления и права доступа

AskDataПонимание вопроса и описание показателей

Метрики, бизнес-термины и правила расчёта

РезультатПроверяемый ответ

Таблица, график и объяснение результата

Корпоративные данные → AskData → результат, который можно проверить

Один интерфейс для вопросов, которые раньше уходили в очередь.

AskData помогает разбирать регулярные показатели и новые уточняющие вопросы по данным.

Пример сценария

Найди причину падения маржи в категории «Одежда» в октябре по сравнению с прошлым годом.

Маржа-3,8 п.п.

Промо-скидка+2,1 п.п.

Себестоимость+7,4%

Основной вклад в падение маржи дали рост себестоимости и расширение промо-скидки при стагнации среднего чека.

Продажи

Какие клиенты снизили объём заказов за последние 90 дней?

Клиенты · сумма снижения · динамика

Продукт

Как изменилась конверсия по сегментам после последнего релиза?

Сегменты · сравнение периодов · отклонения

Финансы

В каких категориях выручка растёт быстрее маржи?

Категории · динамика · факторы прибыльности

Операции

Какие поставщики чаще задерживают поставки и на каких направлениях?

Поставщики · частота задержек · направления

Ответ можно продолжить следующим вопросом, не создавая новый отчёт и не начиная анализ заново.

Встраивается в правила доступа вашей компании.

AskData работает внутри действующей модели доступа и применяет установленные компанией ограничения до выполнения запроса.

Права пользователя

AskData применяет роли, группы и ограничения доступа до выполнения запроса.

Ограниченный набор источников

Система работает только с разрешёнными таблицами, представлениями и полями.

Безопасные запросы

Выполняются только разрешённые сценарии чтения данных в установленных ограничениях.

История действий

Вопросы, запросы и результаты можно журналировать для контроля и аудита.

Ваша модель доступа остаётся вашей. Права пользователя применяются до выполнения запроса и сохраняются на всём пути от вопроса до результата.

Облако, инфраструктура компании или полностью закрытый контур.

AskData можно развернуть в архитектуре, которая соответствует требованиям компании к безопасности, данным и используемым моделям.

Облачное размещение

Быстрый запуск и минимальные требования к внутренней инфраструктуре.

В инфраструктуре компании

Основные компоненты AskData работают рядом с корпоративными данными и системами.

Закрытый контур

Полностью закрытый контур

Данные, запросы и модели остаются внутри защищённой инфраструктуры компании без обращения во внешние сервисы.

+37,7%

КатегорияВыручкаРост

Напитки46,8 млн ₽+37,7%

Бакалея31,6 млн ₽+28,1%

Заморозка28,9 млн ₽+32,5%

Демонстрационные данные

AskData Проверено

Почему продажи напитков выросли быстрее остальных категорий?

Основной вклад дали магазины Екатеринбурга и рост промо-продаж.

Дополняет существующий BI-контур

Ваш BI остаётся на месте.

BI отвечает на запланированные вопросы.
AskData помогает разбирать следующие.

Регламентные отчёты продолжают работать в привычной системе. AskData помогает отвечать на новые вопросы, для которых раньше требовалась отдельная выгрузка или доработка дашборда.

Не заменяет существующую BI-платформу
Не дублирует готовые дашборды
Помогает исследовать данные в диалоге
Даёт новый срез без разработки отдельного отчёта
Показывает SQL и условия расчёта

Российские

DataLens

Международные

Power BI

Qlik

Товарные знаки принадлежат соответствующим правообладателям. Их размещение показывает возможное совместное использование в аналитическом контуре и не означает партнёрство или встроенную интеграцию.

Работайте с AskData там, где удобно вашей команде.

AskData может быть отдельным аналитическим инструментом или частью уже используемых корпоративных систем.

Веб-приложение

Единое пространство для вопросов, таблиц, графиков, истории запросов и проверки результатов.

Вопрос

Почему продажи напитков выросли быстрее остальных категорий?

КатегорияРостНапитки+37,7%Молочная продукция+33,4%Заморозка+32,5%

Корпоративный мессенджер

Задавайте вопросы и получайте результаты в привычном рабочем канале.

Вопросы и ответы в рабочем канале

Внутренние порталы и приложения

AskData можно встроить в личный кабинет, корпоративный портал, CRM или другую рабочую систему.

Портал · CRM · личный кабинет

API · MCP

API и корпоративные ИИ-ассистенты

Аналитические возможности AskData можно использовать внутри других приложений и корпоративных ИИ-ассистентов.

API · MCP

Один аналитический слой — разные интерфейсы для бизнеса, экспертов и корпоративных систем.

Made with precision in Russia

Покажите команде, как получать ответы без ожидания нового отчёта.

Задайте вопрос на русском языке и проверьте весь путь до результата: используемые данные, SQL, таблицу, график и объяснение.

Live Demo

Демонстрационная среда с тестовыми данными.